Cursus de haut niveau spécialisé dans les métiers de la Big Data, le Mastère Data Engineer intègre les enjeux de l’intelligence artificielle et des nouvelles méthodes de gestion et traitement de la donnée, appliqués aux besoins des entreprises et structures de tous secteurs d’activité. Mastère d’excellence, la formation prépare aux postes d’experts de la Data et aux nombreux métiers du traitement de la donnée, fortement recherchés sur le marché du travail.
Présentation Mastère Data Engineer
Le Mastère Data Engineer forme les futurs professionnels de la Big Data, en anticipant les évolutions de ces métiers en expansion, notamment l’impact de l’intelligence artificielle et les nouvelles méthodes de traitement de données.
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>Cursus d’excellence à la dimension technique importante, le Mastère Data Engineer prépare ainsi l’étudiant aux process techniques et opérationnels de la Big Data (stockage des données, solutions d’intelligence artificielle, traitement de données et analyses Data, pilotage de projets Data, acquisition de données, Big Data et bibliothèques de données, Data Mining…) et à la gestion et pilotage d’architectures de données et de projets Data au sein des structures et entreprises.
Formation accessible sous conditions d’admissibilité (titre de niveau 6 EU), le Mastère Data Engineer prépare aux métiers de la donnée tels qu’Ingénieur Big Data, Architecte Big Data, Consultant Big Data, Développeur Data etc. au sein d’entreprises de tous secteurs d’activités.
A la sortie de la formation
Certification professionnelle de « Data Engineer de niveau 7 (EU) » inscrit au RNCP par France Compétences lors de la commission du 27/03/2023, sous le code RNCP37422. Certification sous l’autorité et délivrée par l’Institut Européen F2I.
Pour intégrer la formation, vous devez être titulaire d’un titre de niveau 6 ou un diplôme reconnu comme équivalent.
L'admission se fait après étude du dossier et entretien individuel. Pour avoir plus d'informations sur les admissions, consultez la page:
Partiels:
- Semestre 1
- Semestre 2
Rédaction d'un mémoire:
- L'étudiant devra soumettre un mémoire portant sur un des axes du programme et/ou provenant du projet collectif
Projet collectif:
- Travail de groupe sur les différents axes de la spécialité sur un cas concret.